Hallo JMP-Community,
Ich versuche zu verstehen, wie ich vorgehen muss, um die OFAT-Experimentergebnisse (retrospektive Analyse) zu verwenden, um die Einstellung zu identifizieren, die den Anforderungen entspricht.
Dies gilt insbesondere für pharmazeutische Tischzusammensetzungen, bei denen 4 Komponenten variiert werden und die Auflösung unter 3 verschiedenen Bedingungen durchgeführt wird, und 9 OFAT-Experimentdaten sind verfügbar.
Ich versuche, zu einer Zusammensetzung zu gelangen, die alle 3 Bedingungen erfüllen kann.
Suchen Sie Hilfe insbesondere zu folgenden Aspekten
1. Verwendung von OFAT-Mischungsexperimentdaten zum Ausführen von Mischungsmodellen mit linearem Mischen oder nichtlinearem Mischen unter Verwendung von Fit Model (mit JMP 15).
2. Was sind mögliche Mischungsmodelle, die mit 9 Experimenten angepasst werden können?
3. Wie analysiert man für eine kombinierte Berücksichtigung, um mehrere Ys zu erfüllen, wie z.
Ihre Hilfe dazu wird geschätzt.
Vielen Dank!
Sie haben 9 Läufe nach dem Kombinieren der OFAT-Experimente oder 9 Läufe in jedem OFAT-Experiment?
Es ist unwahrscheinlich, dass Sie nichtlineares Mischen mit Daten aus OFAT-Experimenten modellieren können.
In dieser Situation bestimmt nicht nur die Datenmenge, sondern auch die Art der Daten, welches Modell geschätzt werden kann.
Sie können mehr als eine Antwort in die Fit-Least-Squares-Plattform eingeben und diese gemeinsam mit dem Prediction Profiler optimieren, indem Sie für jede Antwort eine individuelle Erwünschtheitsfunktion verwenden.
