Hola, comunidad de JMP:
Estoy tratando de entender cómo proceder para usar los resultados del experimento OFAT de mezcla (análisis retrospectivo) para identificar el entorno que cumple con los requisitos.
Esto es particular para la composición de la mesa farmacéutica, que tiene 4 componentes variados y la disolución se realiza en 3 condiciones diferentes, y se dispone de datos de 9 experimentos OFAT.
Estoy tratando de llegar a una composición que pueda cumplir los criterios requeridos en las 3 condiciones.
Buscando ayuda particularmente en los siguientes aspectos
1. Cómo utilizar los datos del experimento de mezclas OFAT, para ejecutar modelos de mezcla con mezcla lineal o mezcla no lineal usando Fit Model (usando JMP 15).
2. ¿Cuáles son los posibles modelos de mezcla que se pueden ajustar con 9 experimentos?
3. Cómo analizar para una consideración combinada que cumpla con múltiples Y, como cumplir con los criterios / especificaciones de aceptación en 3 condiciones diferentes como se discutió anteriormente.
Se agradece su ayuda en esto.
¡Gracias!
¿Tiene 9 carreras después de combinar los experimentos OFAT o 9 carreras en cada experimento OFAT?
Es poco probable que pueda modelar una combinación no lineal con datos de experimentos OFAT.
En esta situación, no es solo la cantidad de datos sino la naturaleza de los datos lo que determina qué modelo se puede estimar.
Puede ingresar más de una respuesta en la plataforma Fit Least Squares y optimizarlas conjuntamente con Prediction Profiler utilizando la función de deseabilidad individual para cada respuesta.
