Salve JMP Community,
Sto cercando di capire come procedere per utilizzare i risultati dell'esperimento OFAT misto (analisi retrospettiva) per identificare l'impostazione che soddisfa i requisiti.
Questo è particolare per la composizione del tavolo farmaceutico, che ha 4 componenti variati e la dissoluzione viene eseguita in 3 diverse condizioni, e sono disponibili 9 dati di esperimenti OFAT.
Sto cercando di arrivare a una composizione che possa soddisfare i criteri richiesti in tutte e 3 le condizioni.
Alla ricerca di aiuto in particolare sui seguenti aspetti
1. Come utilizzare i dati dell'esperimento della miscela OFAT, per eseguire modelli di miscela con blending lineare o non lineare utilizzando Fit Model (utilizzando JMP 15).
2. Quali sono i possibili modelli di miscela che possono essere adattati a 9 esperimenti
3. Come analizzare la considerazione combinata per soddisfare più Y, come soddisfare i criteri / specifiche di accettazione in 3 diverse condizioni come discusso sopra.
Il tuo aiuto su questo è apprezzato.
Grazie!
Hai 9 corse dopo aver combinato gli esperimenti OFAT o 9 corse in ogni esperimento OFAT?
È improbabile che tu possa modellare la fusione non lineare con i dati degli esperimenti OFAT.
In questa situazione, non è solo la quantità di dati, ma la natura dei dati che determina quale modello può essere stimato.
È possibile immettere più di una risposta nella piattaforma Adatta ai minimi quadrati e ottimizzarle congiuntamente con Prediction Profiler utilizzando la funzione di desiderabilità individuale per ciascuna risposta.
