Hallo JMP Community,
Ich versuche zu verstehen, wie mit der Verwendung von gemischten OFAT-Versuchsergebnissen (retrospektive Analyse) vorgegangen werden soll, um die Einstellung zu identifizieren, die den Anforderungen entspricht.
Dies gilt insbesondere für die pharmazeutische Tischzusammensetzung, bei der 4 Komponenten variiert werden und die Auflösung unter 3 verschiedenen Bedingungen durchgeführt wird und 9 OFAT-Experimentdaten verfügbar sind.
Ich versuche zu einer Komposition zu gelangen, die alle drei Bedingungen erfüllt.
Suchen Sie Hilfe, insbesondere zu folgenden Aspekten
1. Verwendung von OFAT-Mischungsexperimentdaten zum Ausführen von Mischungsmodellen mit linearer Mischung oder nichtlinearer Mischung unter Verwendung des Anpassungsmodells (unter Verwendung von JMP 15).
2. Was sind mögliche Mischungsmodelle, die mit 9 Experimenten angepasst werden können?
3. Analyse der kombinierten Berücksichtigung, um mehrere Ys zu erfüllen, z. B. Erfüllung der Akzeptanzkriterien / -spezifikationen unter 3 verschiedenen Bedingungen, wie oben erläutert.
Ihre Hilfe hierzu wird geschätzt.
Vielen Dank!
Sie haben 9 Läufe nach dem Kombinieren der OFAT-Experimente oder 9 Läufe in jedem OFAT-Experiment?
Es ist unwahrscheinlich, dass Sie nichtlineare Mischungen mit Daten aus OFAT-Experimenten modellieren können.
In dieser Situation bestimmt nicht nur die Datenmenge, sondern auch die Art der Daten, welches Modell geschätzt werden kann.
Sie können mehr als eine Antwort in die Fit Least Squares-Plattform eingeben und diese gemeinsam mit dem Vorhersageprofiler optimieren, indem Sie für jede Antwort eine individuelle Wünschbarkeitsfunktion verwenden.
