専門家：
a）サンプルサイズが等しくなく、b）比率が等しくない場合、ANOVAの実行について支援が必要です。いくつかのサンプル/実例データに基づいて問題を要約させてください。
私が3つのグループ（およびそのグループで報告されたインシデントの数）を持っているとしましょう：
-グループアルファは150件のインシデントを報告しました
-グループブラボーは30件のインシデントを報告しました
-グループチャーリーは50件のインシデントを報告しました
したがって、AlphaグループはCharlieグループの3倍のインシデントを報告しましたが、AlphaグループはCharlieグループの12倍です。それで、インシデントの数はグループ内の人々の数の関数であるべきではありませんか？
言い換えれば、比例的に言えば、比率はそれぞれ5％、7.5％、および20％です。あれは、 ...
-Alphaには3,000人がいます…したがって、Alphaグループが報告したインシデントのうち5.00％（150 / 3,000）しかありません
-ブラボーには400人がいます…つまり、ブラボーグループの報告されたインシデントの7.50％（30/400）
-チャーリーには250人がいます…つまり、チャーリーグループの20.00％（50/250）がインシデントを報告しています
割合を考えると（たとえば、チャーリーグループのインシデント数はアルファグループよりも*少ない*）、チャーリーグループは、そのグループに含まれる人の数が少ないことを考えると、本質的に「最悪の犯罪者」です。
とはいえ、ANOVAを実行するときに、比率をどのように考慮しますか？ ANOVAを実行する前（または後）のJMPの手順は何ですか？
ありがとうございました、
EEH
分割表分析は、カウントの違いを説明します。 X列にグループを設定し、Y列にインシデントを設定します。インシデント値は設定しません。
