Experten:
Ich brauche Unterstützung bei der Durchführung einer ANOVA, wenn a) ungleiche Stichprobengrößen und b) ungleiche Anteile vorliegen.Lassen Sie mich das Problem anhand einiger Beispiel- / Illustrationsdaten zusammenfassen:
Angenommen, ich habe 3 Gruppen (und die Anzahl der gemeldeten Vorfälle in dieser Gruppe):
- Die Gruppe Alpha meldete 150 Vorfälle
- Die Gruppe Bravo meldete 30 Vorfälle
- Gruppe Charlie meldete 50 Vorfälle
Während die Alpha-Gruppe dreimal so viele Vorfälle meldete wie die Charlie-Gruppe, ist die Alpha-Gruppe 12-mal größer als die Charlie-Gruppe.Sollte die Anzahl der Vorfälle nicht eine Funktion der Anzahl der Personen innerhalb der Gruppe sein?
Mit anderen Worten, proportional gesehen betragen die Anteile: 5%, 7,5% bzw. 20%.Das ist, ...
- Alpha hat 3.000 Menschen… also nur 5,00% (150 / 3.000) der Alpha-Gruppe melden (ed) Vorfälle
- Bravo hat 400 Mitarbeiter. 7,50% (30/400) der Bravo-Gruppe melden (ed) Vorfälle
- Charlie hat 250 Personen… also 20,00% (50/250) der Charlie-Gruppe melden (ed) Vorfälle
Angesichts der Proportionen (z. B. hatte die Charlie-Gruppe 50 Vorfälle * weniger * als die Alpha-Gruppe) ist die Charlie-Gruppe im Wesentlichen der „schlimmste Täter“, da sie nur einen Bruchteil der Personen in dieser Gruppe hat.
Wie würden Sie die Proportionen bei der Durchführung der ANOVA berücksichtigen? Was sind die Schritte in JMP vor (oder nach) der Ausführung der ANOVA?
Dankeschön,
EEH
Die Analyse der Kontingenztabelle berücksichtigt den Unterschied in den Zählungen. Richten Sie die X-Spalte mit der Gruppe und die Y-Spalte mit dem Vorfall ohne Vorfallwerte ein.
