Laura Freeman realiza una investigación que reúne sistemas ciberfísicos, ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. La Dra. Laura Freeman, Directora del Laboratorio de Sistemas Inteligentes en el Centro Hume de Seguridad Nacional y Tecnología de Virginia Tech, explica por qué es fundamental descubrir cómo usar el aprendizaje automático y los algoritmos de IA de manera efectiva en un evento reciente sobre estadísticas avanzadas de misión crítica para el comunidad de defensa. Puedes ver el completo evento bajo demanda , incluida una charla magistral y un panel de discusión.
Aquí hay un extracto del panel.
"Creo que eso es algo que debemos exigir a nuestro proceso de desarrollo de modelos. Así que di algunos ejemplos en mi charla anterior sobre cómo estábamos interrogando modelos después del hecho para entender lo que estaban haciendo, así como también sobre cómo estábamos estructurando nuestro proceso de desarrollo de modelos para todas las situaciones que vamos a necesitar utilizar. ellos en.
"Así que creo que necesitamos ese concepto de marco y lo hacemos desde el desarrollo del modelo hasta su uso. Y tendrá que depender del tipo de modelo que estamos usando, cuál es el objetivo del problema que estamos tratando de resolver, los datos que están disponibles para nosotros y el tipo de decisión que se está tomando. Ese proceso es clave para mí, pero poder ejecutar experimentos en nuestros modelos y realmente interrogarlos, luego hacer predicciones, luego salir y recopilar los datos y demostrar que tuvimos éxito en nuestra predicción será un elemento clave.
"Cuando podemos hacer eso de manera confiable, podemos comprender cómo nuestros modelos toman la decisión, y luego entendemos que tenemos suficiente información de calidad para respaldar el proceso de toma de decisiones".
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