Laura Freemanは、サイバーフィジカルシステム、データサイエンス、人工知能、機械学習を統合する研究を行っています。バージニア工科大学ヒューム国立安全保障技術センターのインテリジェントシステムラボのディレクターであるローラフリーマン博士は、ミッションクリティカルな高度な統計に関する最近のイベントで機械学習とAIアルゴリズムを効果的に使用する方法を理解することが重要である理由を説明します。防衛コミュニティ。 あなたは完全に見ることができますオンデマンドイベント基調講演やパネルディスカッションを含む。
これがパネルからの抜粋です。
「それは私たちがモデル開発プロセスに要求する必要があるものだと思います。 そのため、先ほどの講演で、モデルが何をしているのかを理解するためにモデルに問い合わせる方法と、使用する必要のあるすべての状況に合わせてモデル開発プロセスを構築する方法について、いくつかの例を示しました。それらの。
「つまり、そのフレームワークの概念が必要だと思います。モデルの開発からモデルの使用までを行います。 そして、それは私たちが使用しているモデルのタイプ、私たちが解決しようとしている問題の目標が何であるか、私たちが利用できるデータ、そして行われている決定のタイプに依存する必要があります。 そのプロセスは私にとって重要ですが、モデルで実験を実行して実際にモデルを調べ、予測を行い、外に出て実際にデータを収集し、予測に成功したことを示すことが重要な要素になります。
「それを確実に行うことができれば、モデルがどのように意思決定を行っているかを理解でき、意思決定プロセスをサポートするのに十分な品質情報があることを理解できます。」
パネルの会話から彼女のコメントをプレビューします。オンデマンドで利用可能：
