Vom Python Pandas-Datenrahmen zu jmp mit Gruppenspalten und Hinzufügen einer SpalteneigenschaftHallo,
Ich habe eine Tabelle, die aus einer Sammlung von Datenbanken generiert wird.
Spalten = [Zeit, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1,..., Q1]
Die Tabelle hat jedes Mal das gleiche Format und möchte daher:
- Gruppieren Sie die Spalte nach dem vorderen Namen, was bedeutet, dass Raw1 gruppiert und Raw2 gruppiert sind
- Geben Sie Q1 die Spalteneigenschaft: Spec limits + Show on graph bit
Ich würde es lieber in Python machen, aber ich kann auch dazu verleitet werden, es in JMP zu machen 
MassenanpassungBetreff: Vom Python Pandas-Datenrahmen zu jmp mit Gruppenspalten und Hinzufügen einer SpalteneigenschaftSuper einfach mit JMP zu machen. Wenn Sie bereit für eine Belohnung sind, lassen Sie es jemanden wissen.
Verwenden Sie Ihre Python-Abfrage und speichern Sie die resultierende Tabelle als CSV
Öffnen Sie den Datenrahmen in JMP
Tabellen>Nach Testmethode in ein Breitformat aufteilen.
ein Lauf pro Zeile, eine Spalte pro Variable.
Nutzen Sie die Startplattform Analyse>Qualität>Prozessfähigkeit.
Fügen Sie alle Ihre variablen Spalten hinzu
Verwenden Sie den Dialog, um Spezifikationen aus einer separaten Tabelle zu laden.
Diese Analyseplattform generiert alle Zahlen
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
