Vom Python Pandas-Datenrahmen zu jmp mit Gruppenspalten und Spalteneigenschaft hinzufügenHallo,
Ich habe eine Tabelle, die aus einer Sammlung von Datenbanken generiert wird.
Spalten = [Zeit, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1, ..., Q1]
Die Tabelle hat jedes Mal das gleiche Format und möchte daher:
- Gruppieren Sie die Spalte nach dem Frontnamen, was bedeutet, dass raw1s gruppiert und raw2s gruppiert sind
- Geben Sie Q1 die Spalteneigenschaft: Spezifikationsgrenzen + Auf Grafikbit anzeigen
Ich würde es vorziehen, es von Python aus zu tun, aber ich kann auch dazu gebracht werden, es in JMP zu tun:)
DatentabelleAndereSkriptingBetreff: Vom Python Pandas-Datenrahmen zu jmp mit Gruppenspalten und Hinzufügen einer SpalteneigenschaftSuper einfach mit JMP zu machen. Wenn Sie bereit für eine Belohnung sind, lassen Sie es jemanden wissen.
Verwenden Sie Ihre Python-Abfrage und speichern Sie die resultierende Tabelle als CSV
Öffnen Sie den Datenrahmen in JMP
Tabellen> Nach Testmethode in ein breites Format aufteilen.
ein Lauf pro Zeile, eine Spalte pro Variable.
Verwenden Sie die Startplattform Analyse> Qualität> Prozessfähigkeit.
Fügen Sie alle Ihre variablen Spalten hinzu
Verwenden Sie den Dialog, um Spezifikationen aus einer separaten Tabelle zu laden.
Diese Analyseplattform generiert alle Zahlen
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
