De la trame de données Python Pandas à jmp avec des colonnes de groupe et ajouter une propriété de colonneBonjour,
J'ai une table qui est générée à partir d'une collection de bases de données.
Colonnes = [Heure, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1,..., Q1]
Le tableau est au même format à chaque fois et voudrait donc :
- Regrouper les colonnes par nom de façade, ce qui signifie que les raw1 sont groupés et que les raw2 sont groupés
- Attribuez à Q1 la propriété de la colonne : Spec limits + Show on graph bit
Je préférerais le faire à partir de python mais je peux aussi être trompé pour le faire dans JMP 
Tableau de donnéesAutreScriptRe : De la base de données Python Pandas à jmp avec des colonnes de groupe et ajouter une propriété de colonneSuper facile à faire avec JMP. Lorsque vous êtes prêt pour une friandise, faites-le savoir à quelqu'un.
Utilisez votre requête python, enregistrez la table résultante au format CSV
Ouvrir le bloc de données dans JMP
Tableaux>Fractionner par méthode de test dans un format large.
une exécution par ligne, une colonne par variable.
Utilisez la plateforme de lancement Analysis>Quality>Process Capability.
ajouter toutes vos colonnes variables
Utilisez la boîte de dialogue pour charger les spécifications à partir d'un tableau séparé.
Cette plateforme d'analyse génère tous les chiffres
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
