Desde el marco de datos de Python Pandas a jmp con columnas de grupo y agregar propiedad de columnaHola a todos,
Tengo una tabla que se genera a partir de una colección de bases de datos.
Columnas = [Hora, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1, ..., Q1]
La tabla tiene el mismo formato cada vez y, por lo tanto, quisiera:
- Agrupar la columna por nombre frontal, lo que significa que los raw1 están agrupados y los raw2 están agrupados
- Dé a Q1 la propiedad de la columna: Límites de especificación + Mostrar en el bit del gráfico
Preferiría hacerlo desde Python, pero también me pueden engañar para hacerlo en JMP:)
Tabla de datosOtroScriptingRe: de Python Pandas dataframe a jmp con columnas de grupo y agregar propiedad de columnaMuy fácil de hacer con JMP. Cuando esté listo para un regalo, avísele a alguien.
Use su consulta de Python, guarde la tabla resultante como un CSV
Abra el marco de datos en JMP
Tablas> Dividir por método de prueba en un formato amplio.
una ejecución por fila, una columna por variable.
Utilice la plataforma de lanzamiento Análisis> Calidad> Capacidad de proceso.
agregue todas sus columnas variables
Utilice el cuadro de diálogo para cargar especificaciones de una tabla separada.
Esta plataforma de análisis genera todas las cifras
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
