De Python Pandas dataframe à jmp avec des colonnes de groupe et ajouter une propriété de colonneBonjour,
J'ai une table qui est une génération à partir d'une collection de bases de données.
Colonnes = [Heure, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1, ..., Q1]
Le tableau est toujours au même format et souhaite donc:
- Colonne de groupe par nom de devant signifiant que les raw1 sont groupés et les raw2 sont des groupes
- Donnez à Q1 la propriété de colonne: Limites de spécification + Afficher sur le bit du graphique
Je préférerais le faire à partir de python mais je peux aussi être amené à le faire en JMP:)
Tableau de donnéesAutreScriptingRe: From Python Pandas dataframe à jmp avec des colonnes de groupe et ajouter une propriété de colonneSuper facile à faire avec JMP. Lorsque vous êtes prêt pour une friandise, faites-le savoir à quelqu'un.
Utilisez votre requête python, enregistrez la table résultante au format CSV
Ouvrez le bloc de données dans JMP
Tableaux> Diviser par méthode de test dans un format large.
une exécution par ligne, une colonne par variable.
Utilisez la plateforme de lancement Analyse> Qualité> Process Capability.
ajoutez toutes vos colonnes variables
Utilisez la boîte de dialogue pour charger les spécifications à partir d'une table séparée.
Cette plateforme d'analyse génère tous les chiffres
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
