Dal dataframe Python Pandas a jmp con colonne di gruppo e aggiungi proprietà della colonnaCiao,
Ho una tabella generata da una raccolta di database.
Colonne = [Time, raw1_prop1, raw1_prop2, raw1_prop1, ..., Q1]
La tabella ha ogni volta lo stesso formato e quindi vorrebbe:
- Raggruppa la colonna per nome del frontespizio che significa che i raw1 sono raggruppati e quelli raw2 sono gruppo
- Assegnare a Q1 la proprietà della colonna: limiti di specifica + Mostra sul bit del grafico
Preferirei farlo da Python, ma posso anche essere indotto a farlo in JMP:)
Tabella datiAltroScriptingRi: Dal dataframe di Python Pandas a jmp con colonne di gruppo e aggiungi proprietà della colonnaSuper facile da fare con JMP. Quando sei pronto per una sorpresa, fallo sapere a qualcuno.
Usa la tua query Python, salva la tabella risultante come CSV
Apri il data frame in JMP
Tabelle> Dividi per metodo di prova in un formato ampio.
una esecuzione per riga, una colonna per variabile.
Utilizzare la piattaforma di lancio Analisi> Qualità> Capacità di processo.
aggiungi tutte le tue colonne variabili
Usa la finestra di dialogo per caricare le specifiche da una tabella separata.
Questa piattaforma di analisi genera tutte le cifre
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/10-capability-analysis.pdf
