Confronta il nuovo set di dati con il modello generato in precedenza?Ciao a tutti,
Domanda su come confrontare un set di dati con l'output di un modello di superficie di risposta generato in precedenza.Ho un modello di superficie di risposta che ho sviluppato sulla base di un set di dati primari ("Data set A") con una variabile di risposta e tre variabili di input.Le variabili di input sono le condizioni ambientali: temperatura, umidità e livello di luce, in intervalli specifici (ad es. 10-30 ° C, 10-90% di umidità relativa).Ho anche un secondo set di dati ("Data set B") che ha la stessa variabile di risposta, ottenuta a una singola temperatura, UR e livello di luce.Voglio verificare se la stima del modello della superficie di risposta della variabile di risposta per le condizioni utilizzate per generare il set di dati B è statisticamente diversa dal valore medio effettivo del set di dati B.Quale sarebbe il modo migliore per farlo?Ho pensato di eseguire un test t su un campione per confrontare il set di dati B con il valore previsto dal modello, ma ciò non tiene conto dell'errore associato alla stima del modello.
Grazie per eventuali suggerimenti.
AltroRi: Confronta il nuovo set di dati con il modello generato in precedenza?Hai un'unica osservazione per testare l'ipotesi nulla, quindi non puoi usare un file t -test.
Potresti invece utilizzare un intervallo di previsione per decidere se la nuova osservazione è inaspettata.
Ri: Confronta il nuovo set di dati con il modello generato in precedenza?@markbailey Grazie.C'è un modo per visualizzare gli intervalli di previsione dalla finestra di output del modello?
