새 데이터 세트를 이전에 생성 된 모델과 비교 하시겠습니까?안녕하세요,
데이터 세트를 이전에 생성 된 반응 표면 모델의 출력과 비교하는 방법에 관한 질문입니다.저는 반응 변수와 세 개의 입력 변수가있는 기본 데이터 세트 ( "데이터 세트 A")를 기반으로 개발 한 반응 표면 모델이 있습니다.입력 변수는 특정 범위 (예 : 10-30C, 10-90 % RH)에 걸친 온도, 습도 및 조명 수준과 같은 환경 조건입니다.또한 단일 온도, RH 및 조명 수준에서 얻은 동일한 응답 변수를 가진 두 번째 데이터 세트 ( "데이터 세트 B")도 있습니다.데이터 세트 B를 생성하는 데 사용 된 조건에 대한 반응 표면 모델의 반응 변수 추정치가 데이터 세트 B의 실제 평균값과 통계적으로 다른지 테스트하고 싶습니다.이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?데이터 세트 B를 모델의 예측 값과 비교하기 위해 1- 표본 t- 검정을 수행하는 것에 대해 생각했지만 모델 추정과 관련된 오류를 고려하지 않았습니다.
제안 해 주셔서 감사합니다.
다른Re : 새 데이터 세트를 이전에 생성 된 모델과 비교 하시겠습니까?귀무 가설을 테스트하는 단일 관측치가 있으므로 사용할 수 없습니다. 티 -테스트.
대신 예측 구간을 사용하여 새로운 관측치가 예상치 못한 것인지 결정할 수 있습니다.
Re : 새 데이터 세트를 이전에 생성 된 모델과 비교 하시겠습니까?뿡뿡 감사.모델 출력 창에서 예측 구간을 보는 방법이 있습니까?
