Comparer le nouvel ensemble de données au modèle généré précédemment ?Salut tout le monde,
Question concernant la manière de comparer un ensemble de données à la sortie d'un modèle de surface de réponse généré précédemment.J'ai un modèle de surface de réponse que j'ai développé sur la base d'un ensemble de données primaire ("Ensemble de données A") avec une variable de réponse et trois variables d'entrée.Les variables d'entrée sont les conditions environnementales - température, humidité et niveau de lumière, sur des plages spécifiques (par exemple 10-30C, 10-90% HR).J'ai également un deuxième ensemble de données ("Ensemble de données B") qui a la même variable de réponse, obtenue à une seule température, HR et niveau de lumière.Je souhaite tester si l'estimation par le modèle de surface de réponse de la variable de réponse pour les conditions utilisées pour générer l'ensemble de données B est statistiquement différente de la valeur moyenne réelle de l'ensemble de données B.Quelle serait la meilleure façon de faire cela?J'ai pensé à faire un test t sur un échantillon pour comparer l'ensemble de données B à la valeur prédite du modèle, mais cela ne prend pas en compte l'erreur associée à l'estimation du modèle.
Merci pour toutes suggestions.
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Comparer le nouvel ensemble de données au modèle généré précédemment ?Vous pouvez peut-être attacher l'ensemble de données B à l'ensemble de données A et le marquer comme validation. Vous pouvez ensuite utiliser le workflow du modèle pour obtenir le résultat de la comparaison.Re : Comparer le nouvel ensemble de données au modèle généré précédemment ?La plateforme Fit Least Squares vise la moyenne. Le modèle concerne la réponse moyenne. Le Prediction Profiler a fourni un intervalle de confiance pour la moyenne :
Vous devez enregistrer l'intervalle pour les observations individuelles. Je vous suggère d'enregistrer la formule, afin que vous puissiez ajouter de nouvelles lignes avec les nouvelles données et que les formules évalueront les conditions et vous donneront l'intervalle de comparaison :
Re : Comparer le nouvel ensemble de données au modèle généré précédemment ?@Mark_Bailey Merci.Existe-t-il un moyen d'afficher les intervalles de prédiction à partir de la fenêtre de sortie du modèle ?
Re : Comparer le nouvel ensemble de données au modèle généré précédemment ?Vous disposez d'une seule observation pour tester l'hypothèse nulle, vous ne pouvez donc pas utiliser une t -test.
Vous pouvez plutôt utiliser un intervalle de prédiction pour décider si la nouvelle observation est inattendue.
