Neuen Datensatz mit zuvor generiertem Modell vergleichen?Hallo zusammen,
Frage zum Vergleichen eines Datensatzes mit der Ausgabe eines zuvor generierten Antwortoberflächenmodells.Ich habe ein Antwortoberflächenmodell, das ich basierend auf einem Primärdatensatz ("Datensatz A") mit einer Antwortvariablen und drei Eingabevariablen entwickelt habe.Die Eingangsvariablen sind Umgebungsbedingungen - Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lichtstärke über bestimmte Bereiche (z. B. 10-30 ° C, 10-90% relative Luftfeuchtigkeit).Ich habe auch einen zweiten Datensatz ("Datensatz B"), der dieselbe Antwortvariable hat, die bei einer einzelnen Temperatur, relativen Luftfeuchtigkeit und Lichtstärke erhalten wird.Ich möchte testen, ob die Schätzung der Antwortvariablen durch das Antwortoberflächenmodell für die zur Erzeugung von Datensatz B verwendeten Bedingungen statistisch vom tatsächlichen Mittelwert von Datensatz B abweicht.Was wäre der beste Weg, dies zu tun?Ich habe darüber nachgedacht, einen T-Test mit einer Stichprobe durchzuführen, um Datensatz B mit dem vorhergesagten Wert aus dem Modell zu vergleichen, aber dies berücksichtigt nicht den Fehler, der mit der Modellschätzung verbunden ist.
Vielen Dank für alle Vorschläge.
AndereBetreff: Neuen Datensatz mit zuvor generiertem Modell vergleichen?Sie haben eine einzige Beobachtung, um die Nullhypothese zu testen, daher können Sie keine verwenden t -Prüfung.
Sie können stattdessen ein Vorhersageintervall verwenden, um zu entscheiden, ob die neue Beobachtung unerwartet ist.
Betreff: Neuen Datensatz mit zuvor generiertem Modell vergleichen?@markbailey Vielen Dank.Gibt es eine Möglichkeit, die Vorhersageintervalle im Modellausgabefenster anzuzeigen?
