10月22日、Wendy Tsengは、最新の技術的に話すライブウェビナーを主導します。混合物を用いた実験計画法：プラスチック配合物の事例研究。 ウェンディは、正確な製品仕様、高コストの材料、厳しい時間的制約により、より統制のとれたアプローチを見つけることが不可欠である複雑な産業環境において、単純な試行錯誤に頼ることなく、適切な比率の材料を見つけることがいかに重要であるかを探ります。 。 この30分間のウェビナーでは、Wendy Tsengが、混合実験と呼ばれる特別なクラスの計画実験を使用して、製剤開発を加速し、製品特性を最適化し、コストを最小限に抑える方法を紹介します。
JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベント終了後に配置する推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストは、当社のWebサイト全体から適切な資産を引き出し、ホワイトペーパー、記事、本の章、ウェビナー、JMP On Airエピソード、ブログ、STIPSモジュールなどを含みます。
このリストに表示されるアセットは、トピック、アプリケーション領域、または業界に関連していると見なされ、パフォーマンスが高く、共有するのに十分なほど最近のものです。 リソースを区別しやすくするために、短い要約、いくつかの解説、および「最高の最高」を識別するための4つ星システムも含まれています。（また見つけることができますここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
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10月22、混合物を用いた実験計画法：プラスチック配合の事例研究
4つ星混合実験の設計パート1 、JMPウェビナーの習得
このウェビナーでは、コンポーネントのブレンドのプロパティが、混合される絶対量よりも相対的な比率に依存する実験状況をサポートするさまざまなJMP混合設計オプションについて説明します。 いくつかのタイプの混合物設計の結果を作成、分析、および解釈する方法の概要を説明します。 カテゴリ変数とブロッキング変数に関する議論が含まれています。プロセスの混合部分と非混合部分の両方で複数の制約を処理する
4つ星混合実験の設計パート2 、JMPウェビナーの習得
このセミナーシリーズのパート2では、パート1で説明した原則を示す2つのケーススタディを紹介します。 ケーススタディには、3つ以上の要因と複数の関心のある応答を持つ混合物が含まれます。
4つ星実験計画法によるプロセスの最適化、 白書
このホワイトペーパーは、リソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセットであり、Salesforceで登録を生成するのに最適です。 これには、DOEとそれがどの企業にももたらすメリットについての非常に優れたハイレベルな議論が含まれています。
4つ星製剤開発の戦略：JMPを使用したステップバイステップガイド、本の章
このRonaldSneeとRogerHoerlの本の章（第2章）は、テストする配合またはブレンドを特定する方法、実行するテストの数、および実験環境を診断するための最良の方法をユーザーに示しています。 また、意味のある定式化の知識を達成するために必要な手順の理解を広げるのに役立つ詳細なロードマップも含まれています。 第1章はダウンロードも可能です（無料） SASBookサイト。完全な本はここのSAS書店で入手できます（$ 51.99） 。
4つ星JMP実験計画法の利点、 白書
これは5ですthリソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセットと2 nd Salesforceでの登録に最適です。 これは、別の角度をとるリソースのもう少し高度なものであり、カスタムデザインを使用するというアイデアを前進させます。 また、JMPが「問題に合わせて設計を調整」するためにDOEをどの程度うまく行っているかを強調し、ほとんどすべての現実の状況に存在する多要素の機会を探ります。
3つ星最適なDOE：ケーススタディアプローチ：第7章、本の章
これはPeterGoosの本（Brad Jonesとの共著）の章です。実験の最適設計：ケーススタディアプローチ。 これは、ケーススタディを使用して、利用可能なリソースを使用して設計を調査中のプロセスまたはシステムに一致させる方法を示し、それでも実験から得られた情報を最適化する強力なリソースです。 2011年は少し古いです。
3つ星実験計画法によるプロセスの最適化、テックスピーチイベント
3 rd最も人気のある（視聴回数/日）および3 rd Salesforceでの登録の生成で最も人気があります。 強力なウェビナーでは、DOEを使用して製造が難しい製品を提供する方法について説明しています。 良いケーススタディ。
3つ星計画実験における注意物語、フルレングスの電子書籍
この本は長いですが、実験計画法の基礎を説明するのに素晴らしい仕事をしています。 時々歴史の教訓、初期のDOEの歴史的な例。 本の後半では、実験計画法、分散分析、DOEにおけるベイズの定理、測定、実験が失敗した場合など、より統計的な概念について説明します。 この本は、実験計画法の遍在性を引用して締めくくっています。
2つ星JMPオンエアドクターDOEシリーズ、JMPコミュニティのJOAビデオ
これは、DOEに関連するトピックに取り組む一連の5または6つの20分のセグメントです。 ブラッドジョーンズを含むさまざまなJMPプレゼンター。 より具体的なトピックですが、より焦点を絞ったディスカッションです。 また、DOEの専門家の幅広さを示し、これらのよりカジュアルな議論でビジネスを少し人間化します。
2つ星統計学者は、製造業における競争力の確保を支援します、カスタマーサクセスストーリー、ドイツのWLゴアを紹介します。 会社がDOEを使用して製品を改善する方法の良い例であるため、このトピックは非常に関連性があります。 それほど深くはありません。
@lalaruすべてのStatSpeaking Follow UpをSales and Marketing Libraryの1つのフォルダーに入れることは可能ですか？ そして、技術的に話すために同じことをしますか？ この方法で、イベントから古いリソースの推奨事項を見つけることができると便利です。
