交叉變量T檢驗我有一個帶有分類變量（處理）的數據集。
數據列具有在不同時間（1、2、4和6）進行的比較。
對於每個比較變量，都有“設備已應用”和“無設備”列。
因此，對於每個比較變量，使用或不使用一種設備的人都可以是主動的或安慰劑（治療）。
例如...“比較01”可以有四個不同的組合...
治療-無裝置
治療-設備
安慰劑-無設備
安慰劑-設備
這些每個都有其自己的意思。我試圖弄清楚如何在JMP中進行交叉比較T檢驗，以比較“安慰劑-無設備”與“治療-設備”。我可以將“主動”與“主動”進行比較，或者將“安慰劑”與安慰劑進行比較，但是我看不出有什麼方法可以在各個組之間進行比較。
我是否只是將“分佈”的結果與“處理”作為“按”拆分器一起使用，然後通過將我想要的比較插入到假設檢驗中來做“檢驗均值”？這似乎有些笨拙。
分析工具回复：交叉變量T檢驗這種情況是經典的“雙向方差分析”方案。健康）狀況（治療或安慰劑），設備（是或否）和ÿ （響應）。 選擇分析>擬合模型。 選擇條件和設備，單擊宏，然後選擇全因子。 選擇Y，然後單擊A。單擊運行。
您需要的一切都在那裡。
回复：交叉變量T檢驗首先，我不建議在此事後分析中使用Student t檢驗。 您將遇到虛假的I型錯誤率。 請改用Tukey的方法。 另外，您是否要求T比率？ 為什麼有必要？
這聽起來像兩個單獨的並行研究。 您獲得“治療”響應（安慰劑，有效）和“設備”響應（是，否）。 這種解釋正確嗎？ 我以為治療和器械相結合會觀察到每個受試者一次。
回复：交叉變量T檢驗您將Subject用於“阻止”，這很聰明。 但是，它將具有隨機效果。 您應為“匹配對”分析計算出治療差異。 否則，主題變化會掩蓋治療效果。
或者，使用擬合最小二乘和處理，設備狀態和主題作為效果。 您可以包括一個互動詞。 然後，您可以在此平台中使用各種測試。
