Test a T variabili incrociateHo un set di dati con una variabile categoriale (trattamento).
Le colonne di dati hanno confronti che avvengono in momenti diversi (1, 2, 4 e 6).
Per ogni variabile di confronto sono presenti colonne per "Dispositivo applicato" e "Nessun dispositivo".
Quindi una persona potrebbe essere attiva o placebo (trattamento) con un dispositivo applicato o non applicato per ciascuna variabile di confronto.
Ad esempio ... "Confronto 01" potrebbe avere quattro diverse combinazioni ...
Trattamento - Nessun dispositivo
Trattamento - Dispositivo
Placebo - Nessun dispositivo
Placebo - Dispositivo
Ognuno di questi avrebbe la sua media.Quello che sto cercando di capire come fare in JMP è eseguire test T di confronto incrociato che mettano a confronto "Placebo - Nessun dispositivo" con "Trattamento - dispositivo".Posso confrontare l'attivo con l'attivo o il placebo con il placebo, ma non vedo alcun modo per confrontare i gruppi.
Prendo semplicemente i risultati di "Distribuzione" con Trattamento come divisore "Per" e quindi eseguo un "Test mean" inserendo il confronto che desidero nel test di ipotesi?Sembra un po 'goffo.
AnalyticsOggetto: Test T a variabili incrociateQuesto caso è un classico scenario "ANOVA a due vie" con Condizione (Trattamento o placebo), Dispositivo (Sì o No) e il file Y (risposta). Selezionare Analizza> Adatta modello . Selezionare Condizione e dispositivo, fare clic su Macro e selezionare Fattoriale completo. Selezionare Y e fare clic su A. Fare clic su Esegui.
Tutto ciò di cui hai bisogno è lì.
Oggetto: Test T a variabili incrociateGrazie - ho fatto quel rapporto ma non c'è una tabella che posso vedere che mostri i test T che confrontano i gruppi incrociati.Esiste una tabella Medie dei minimi quadrati per il grafico Effetto leva trattamento * dispositivo, ma non sembrano esserci test t delle medie l'una rispetto all'altra. L'elenco a discesa rosso di Student's T fornisce una tabella di report di lettere generiche ma non mostra i valori effettivi del test t.
Oh, e solo per assicurarmi di aver impostato correttamente la tabella dei dati ... la tabella ha (essenzialmente) due voci per ogni soggetto.Ad esempio: il soggetto "HMA" esiste sia come riga n. 1 che come riga n. 61 (ci sono 60 casi).Quindi c'è un effetto a pila in cui ogni soggetto ha 2 voci per tenere conto della propria risposta Placebo / Attivo e della risposta Dispositivo / Nessun dispositivo.Quindi i 60 casi nella tabella dati creano 120 righe (2 per ogni rispondente).È così che l'ANOVA deve avere i suoi dati strutturati?
Oggetto: Test T a variabili incrociatePrima di tutto, non consiglio di utilizzare il test t di Student in questa analisi post hoc. Si verificheranno tassi di errore di tipo I. gonfiati. Usa invece il metodo di Tukey. Inoltre, stai chiedendo i rapporti t? Perché è necessario?
Suona come due studi separati e paralleli. Si ottiene una risposta per il trattamento (placebo, attivo) e un'altra risposta per il dispositivo (Sì, No). Questa interpretazione è corretta? Ho pensato che ogni soggetto fosse osservato una volta con una combinazione di trattamento e dispositivo.
Oggetto: Test T a variabili incrociateIl processo è stato organizzato in questo modo ...
Sono stati arruolati 60 soggetti.
Questi 60 soggetti sono stati assegnati a trattamenti attivi o placebo (ultimi 40 attivi, 20 placebo)
Tutti i 60 soggetti oltre al trattamento hanno utilizzato un dispositivo su una sezione del corpo (lato destro) senza dispositivo sul lato sinistro.
Sono state eseguite valutazioni per diverse caratteristiche sia dal soggetto che da un osservatore esperto.
Quindi tutti i 60 soggetti hanno una serie di valutazioni "lato dispositivo" e una serie di valutazioni "senza dispositivo", mentre 40 soggetti sono nel braccio attivo e 20 nel braccio placebo.
Sono in grado di ottenere confronti medi del test t per le diverse valutazioni dalla prima all'ultima visita. Posso anche ottenere i risultati del test t per confrontare le medie del gruppo placebo con le medie attive per ciascuna visita. Posso anche ottenere i test t per confrontare i mezzi di valutazione per il lato dispositivo con il lato senza dispositivo.Quello che sto cercando di convincere sono i test t che confrontano le medie del "Placebo - Nessun dispositivo" con il "Dispositivo attivo".
A titolo illustrativo, per "Evaluation01" ho i seguenti mezzi ...
Placebo: nessun dispositivo: visita 01: 2.95
Placebo: lato dispositivo: visita 01: 2.95
Attivo: nessun dispositivo: visita 01: 2.65
Attivo: lato dispositivo: visita 01: 2.65
Facendo un test t confrontando Placebo: Nessun dispositivo con Placebo: Device Side (da 2,95 a 2,95) si ottiene un valore di 1 (ovviamente) perché i due sono gli stessi.
L'esecuzione di un test t confrontando Placebo: Nessun dispositivo rispetto a Attivo: Nessun dispositivo (da 2,95 a 2,65) produce un valore di 0,19 per la prima visita.
Esecuzione di un test t confrontando Placebo: Nessun dispositivo: Visita 01 rispetto a Placebo: Nessun dispositivo: La visita finale (prima / dopo il test da 2,95 a 2,65) produce un valore di 0,03 (una differenza significativa).
Confrontando Placebo: Nessun dispositivo (2.95) direttamente con Attivo: Device Side (2.65) è dove ho problemi a ottenere quella media diretta per significare t-test.Ovviamente il risultato sarà simile al Placebo: Nessun dispositivo vs. Attivo: Nessun test del dispositivo (poiché i numeri sono gli stessi). Tuttavia, non tutte le valutazioni sono uguali e quindi devo fare i test su tutti questi confronti incrociati per confermare la presenza (o l'assenza) di differenze significative.
Spero che questo aiuti a spiegare un po 'meglio la configurazione.
Oggetto: Test T a variabili incrociateHai usato Subject per "bloccare", che è intelligente. Tuttavia, avrà un effetto casuale. È necessario calcolare la differenza di trattamento per un'analisi delle "coppie corrispondenti". In caso contrario, la variazione del soggetto oscurerà l'effetto del trattamento.
In alternativa, usa Adatta minimi quadrati con Trattamento, Stato dispositivo e Soggetto come effetti. Puoi includere un termine di interazione. Quindi puoi utilizzare i vari test in questa piattaforma.
