Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail avec les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont fiables ?Journée mondiale de la statistique est le 20 octobre 2020 ! C'est une célébration des statistiques et des données qui a lieu tous les cinq ans. Cette fois, le thème est "connecter le monde avec des données fiables".
Nous espérons que vous participerez aux discussions de cette semaine sur les statistiques et les données. Les 25 commentateurs les plus appréciés seront éligibles pour recevoir le livre "Femmes invisibles" de Caroline Criado Perez.
Question 1:
Le thème de la Journée mondiale de la statistique 2020 est "connecter le monde avec des données fiables". Dans votre propre travail avec les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance ?
Commentez ci-dessous avec votre réponse!
Veuillez noter: Un livre par membre de la communauté d'utilisateurs JMP uniquement. Nous ne pouvons envoyer des livres qu'à des destinataires situés aux États-Unis et au Canada. Le personnel SAS n'est pas éligible.
Prenez l'engagement! Nous demandons aux explorateurs de données de s'engager auprès de JMP à utiliser des données fiables pour aider à connecter le monde. Un badge indiquera à la Communauté votre engagement pour des données fiables. jmp.com/statsday2020
AnalytiqueObjet : Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail sur les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance ?Beaucoup de bonnes réponses déjà. Je vais ajouter, tracer les données. J'aime les distributions, ajuster y par x (si j'ai des groupes à comparer) et les diagrammes de dispersion multivariés pour commencer.Objet : Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail sur les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance ?Dans mon cas, système de mesure et réplication/vérification. Les manifestations physiques de la manipulation dans un processus chimique ne mentent pas.
Objet : Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail sur les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance ?Cela a pris un certain temps ... mais pendant mon mandat dans l'industrie ... j'ai toujours cru que le plan que nous avions articulé pour l'exécution d'une expérience conçue était, en fait, ce qui s'est passé pendant l'exécution, et d'être d'accord avec véhémence avec @statman réponse précédente, mesure des réponses. Des choses comme la randomisation, le blocage, ont-ils vraiment défini les facteurs aux niveaux prescrits, des variables de bruit notables que nous n'avions pas anticipées ??? et ainsi de suite. Ce n'est qu'après avoir découvert que trop souvent notre plan n'était PAS exécuté que j'ai décidé que pour aider à la «fiabilité», je devais être présent pour l'exécution de la conception expérimentale et le travail de mesure. Cela signifiait beaucoup de longues nuits sur l'équipe « C » ou l'apprentissage de nouveaux processus pour poser les questions critiques... mais nous avons TOUS estimé que nos données étaient plus fiables.
Dans le système de production de Toyota, il existe un concept appelé « Gemba »... dont la traduction approximative signifie « aller là où le travail est fait et voir ». C'est ce que j'ai essayé de faire.
Objet : Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail sur les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont fiables ?Poser des questions!
Entendre quelqu'un expliquer d'où viennent les données ou comment elles ont été collectées expose parfois certaines des limites de ces données, y compris les préjugés culturels discutés par Shankar Vedantam dans son Chat au coin du feu du Discovery Summit Americas la semaine dernière.
Objet : Journée mondiale de la statistique Question 1 : Dans votre propre travail sur les données, quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos données sont dignes de confiance ?OK, je vais jouer. L'une des premières choses auxquelles je pense est l'erreur de mesure. Je ne fais confiance à aucun système de mesure à moins qu'il n'ait été étudié. En règle générale, je commence par un échantillonnage pour comprendre la stabilité et la taille des erreurs de mesure (précision : répétabilité et reproductibilité) et je compare ces sources aux autres sources que je souhaite discriminer.
