Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?Weltstatistiktag ist der 20. Oktober 2020! Es ist ein Fest der Statistiken und Daten, das alle fünf Jahre stattfindet. Dieses Mal lautet das Thema „Die Welt mit Daten verbinden, denen wir vertrauen können“.
Wir hoffen, dass Sie sich diese Woche an den Diskussionen über Statistiken und Daten beteiligen. Die 25 besten Kommentatoren mit Kudo erhalten das Buch „Invisible Women“ von Caroline Criado Perez.
Frage 1:
Das Thema des Weltstatistiktages 2020 lautet „Die Welt mit Daten verbinden, denen wir vertrauen können“. Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?
Kommentiere unten mit deiner Antwort!
Bitte beachten Sie: Nur ein Buch pro Mitglied der JMP User Community. Wir können Bücher nur an Empfänger innerhalb der Vereinigten Staaten und Kanadas senden. SAS-Mitarbeiter sind nicht berechtigt.
Nehmen Sie das Versprechen! Wir bitten Datenforscher, sich gegenüber JMP zu verpflichten, vertrauenswürdige Daten zu verwenden, um die Welt zu vernetzen. Ein Badge zeigt der Community Ihr Engagement für zuverlässige Daten. jmp.com/statsday2020
AnalytikBetreff: Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?Schon viele tolle Antworten. Ich werde hinzufügen, zeichnen Sie die Daten. Ich mag Verteilungen, passe y nach x an (wenn ich Gruppen zum Vergleichen habe) und die multivariaten Streudiagramme für den Anfang.Betreff: Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?In meinem Fall Messsystem und Replikation/Verifizierung. Die physikalischen Manifestationen der Handhabung in einem chemischen Prozess lügen nicht.
Betreff: Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?Es hat eine Weile gedauert ... aber während meiner Zeit in der Industrie ... habe ich immer darauf vertraut, dass der Plan, den wir für die Ausführung eines entworfenen Experiments formuliert haben, tatsächlich dem entspricht, was während der Ausführung passiert ist, und ich habe ihm vehement zugestimmt @Statman 's frühere Antwort, Messung der Antworten. Dinge wie Randomisierung, Blockierung, haben sie die Faktoren wirklich auf die vorgeschriebenen Werte eingestellt, irgendwelche auffälligen Rauschvariablen, die wir nicht erwartet haben??? und weiter und weiter. Erst nachdem ich festgestellt hatte, dass unser Plan allzu häufig NICHT ausgeführt wurde, entschied ich, dass ich zur Unterstützung der „Vertrauenswürdigkeit“ bei der Ausführung des experimentellen Entwurfs und den Messarbeiten anwesend sein musste. Das bedeutete viele lange Nächte in der C-Schicht oder das Erlernen neuer Prozesse, um die kritischen Fragen zu stellen ... aber wir ALLE hatten das Gefühl, dass unsere Daten vertrauenswürdiger waren.
Im Toyota-Produktionssystem gibt es ein Konzept namens „Gemba“, das frei übersetzt „Geh dorthin, wo die Arbeit erledigt ist, und sieh nach“ bedeutet. Das habe ich versucht.
Betreff: Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?Fragen stellen!
Jemanden zu hören, der erklärt, woher Daten stammen oder wie sie gesammelt wurden, enthüllt manchmal einige der Einschränkungen dieser Daten, einschließlich kultureller Vorurteile, die von Shankar Vedantam in seinem diskutiert wurden Kamingespräch vom Discovery Summit Americas letzte Woche.
Betreff: Weltstatistiktag Frage 1: Welche Schritte unternehmen Sie bei Ihrer eigenen Arbeit mit Daten, um sicherzustellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind?OK, ich werde spielen. Eines der ersten Dinge, an die ich denke, ist der Messfehler. Ich vertraue keinem Messsystem, das nicht untersucht wurde. Normalerweise beginne ich mit Stichproben, um die Stabilität und Größe der Messfehler (Präzision: Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit) zu verstehen und diese Quellen mit den anderen Quellen zu vergleichen, die ich unterscheiden möchte.
