世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據可信？世界統計日現在是 2020 年 10 月 20 日！ 這是對每五年一次的統計和數據的慶祝。 這一次的主題是“用我們可以信賴的數據連接世界”。
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問題一：
2020年世界統計日的主題是“用我們可以信賴的數據連接世界”。 在您自己處理數據的過程中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？
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我保證！ 我們要求數據探索者與 JMP 一起承諾使用可靠的數據來幫助連接世界。 徽章將向社區表明您對可靠數據的承諾。 jmp.com/statsday2020
分析回复：世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？已經有很多很好的答案。 我將添加，繪製數據。 我喜歡分佈，用 x 擬合 y（如果我有要比較的組），以及初學者的多元散點圖。回复：世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？在我的案例中，測量系統和復制/驗證。 化學過程中處理的物理表現不會說謊。
回复：世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？花了一段時間......但在我在工業任職期間......我一直相信我們為執行設計實驗而製定的計劃實際上是在執行過程中發生的事情，並且強烈同意@statman較早的回复，對回复的衡量。 諸如隨機化、區組化之類的事情，他們是否真的將因素設置在規定的水平，我們沒有預料到任何明顯的噪音變量？？？等等。 只有在發現我們的計劃經常沒有執行後，我才決定為了幫助“可信度”，我必須在場進行實驗設計執行和測量工作。 意味著要在“C”輪班上度過很多漫長的夜晚，或者學習新的流程來提出關鍵問題……但我們都覺得我們的數據更值得信賴。
在豐田生產系統中，有一個名為“Gemba”的概念……粗略地翻譯為“去完成工作的地方看看”。 這就是我試圖做的。
回复：世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？問問題！
聽到有人解釋數據的來源或收集方式有時會暴露該數據的一些局限性，包括 Shankar Vedantam 在他的著作中討論的文化偏見爐邊談話來自上週的美洲探索峰會。
回复：世界統計日問題 1：在您自己的數據工作中，您採取了哪些步驟來確保您的數據是可信的？好的，我會玩。 我首先想到的事情之一是測量誤差。 除非經過研究，否則我不相信任何測量系統。 通常，我會從抽樣開始，以了解測量誤差的穩定性和大小（精度：可重複性和再現性），並將這些來源與我希望區分的其他來源進行比較。
