Re：世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データの信頼性を確保するためにどのような手順を実行しますか？OK、プレイします。 私が最初に考えることの1つは、測定誤差です。 研究されていない限り、私はどの測定システムも信用していません。 通常、サンプリングから始めて、測定誤差の安定性とサイズ（精度：再現性と再現性）を理解し、それらのソースを識別したい他のソースと比較します。
世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データが信頼できるものであることを確認するためにどのような手順を実行しますか？世界統計の日2020年10月20日です！ これは、5年ごとに行われる統計とデータの祭典です。 今回のテーマは「信頼できるデータで世界をつなぐ」。
今週の統計とデータに関するディスカッションに参加していただければ幸いです。 賞賛された上位25名のコメンテーターは、Caroline CriadoPerezの本「InvisibleWomen」を受け取る資格があります。
質問1：
2020年世界統計の日のテーマは「信頼できるデータで世界をつなぐ」です。 データを扱うあなた自身の仕事において、あなたのデータが信頼できることを確実にするためにあなたはどのようなステップを踏みますか？
以下にあなたの回答をコメントしてください！
ご注意ください： JMPユーザーコミュニティメンバーごとに1冊の本のみ。 書籍は、米国とカナダ内の受信者にのみ送信できます。 SASスタッフは対象外です。
誓います！ 私たちは、データエクスプローラーに、信頼できるデータを使用して世界をつなぐためにJMPに誓約するよう求めています。 バッジは、信頼できるデータへの取り組みをコミュニティに示します。 jmp.com/statsday2020
分析Re：世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データの信頼性を確保するためにどのような手順を実行しますか？質問をする！
誰かがデータの出所やデータの収集方法を説明するのを聞くと、シャンカールヴェダンタムが彼の中で論じた文化的偏見など、そのデータの制限のいくつかが明らかになることがあります。炉辺談話先週のディスカバリーサミットアメリカから。
Re：世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データの信頼性を確保するためにどのような手順を実行しますか？しばらく時間がかかりました...しかし、業界での在職中は...計画実験の実行のために明確にした計画は、実際には実行中に起こったことであり、熱心に同意することを常に信頼していました@statmanの以前の回答、回答の測定。 ランダム化、ブロッキングなど、実際に係数を規定のレベルに設定しましたか、予期していなかった顕著なノイズ変数はありますか？そして何度も。 私たちの計画があまりにも頻繁に実行されなかったことを発見して初めて、「信頼性」を支援するために、実験計画の実行と測定作業に立ち会わなければならないと決めました。 「C」シフトで長い夜を過ごしたり、重要な質問をするための新しいプロセスを学んだりすることを意味します...しかし、私たち全員が、データの信頼性が高いと感じました。
トヨタ生産方式には「ゲンバ」というコンセプトがあります…大まかに訳すると「仕事をしているところに行って見る」という意味です。 それが私がやろうとしたことです。
Re：世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データの信頼性を確保するためにどのような手順を実行しますか？私の場合、測定システムと複製/検証。 化学プロセスでの取り扱いの物理的兆候は嘘ではありません。
Re：世界統計の日質問1：データを扱う自分の仕事で、データの信頼性を確保するためにどのような手順を実行しますか？すでにたくさんの素晴らしい答えがあります。 データを追加してプロットします。 私は分布が好きで、yをxで近似し（比較するグループがある場合）、スターター用の多変量散布図を使用します。
