Ri: Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?OK, giocherò. Una delle prime cose a cui penso è l'errore di misurazione. Non mi fido di nessun sistema di misurazione a meno che non sia stato studiato. In genere, inizierò con il campionamento per comprendere la stabilità e la dimensione degli errori di misurazione (precisione: ripetibilità e riproducibilità) e confronterò quelle fonti con le altre fonti che desidero discriminare.
Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?Giornata mondiale della statistica è il 20 ottobre 2020! È una celebrazione di statistiche e dati che si svolge ogni cinque anni. Questa volta, il tema è "collegare il mondo con dati di cui possiamo fidarci".
Ci auguriamo che parteciperai alle discussioni di questa settimana su statistiche e dati. I primi 25 commentatori kudoed avranno diritto a ricevere il libro "Invisible Women" di Caroline Criado Perez.
Domanda 1:
Il tema della Giornata mondiale della statistica 2020 è "collegare il mondo con dati di cui possiamo fidarci". Nel tuo lavoro con i dati, quali passaggi fai per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?
Commenta di seguito con la tua risposta!
Notare che: Un solo libro per membro della comunità utenti di JMP. Possiamo inviare libri solo a destinatari negli Stati Uniti e in Canada. Personale SAS non idoneo.
Prendere un impegno! Chiediamo agli esploratori di dati di impegnarsi con JMP a utilizzare dati affidabili per aiutare a connettere il mondo. Un badge indicherà alla Community il tuo impegno per dati affidabili. jmp.com/statsday2020
AnalyticsRi: Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?Fare domande!
Ascoltare qualcuno spiegare da dove provengono i dati o come sono stati raccolti a volte espone alcuni dei limiti di quei dati, inclusi i pregiudizi culturali discussi da Shankar Vedantam nel suo Chat Fireside dal Discovery Summit Americas la scorsa settimana.
Ri: Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?Ci è voluto un po '... ma durante la mia permanenza nell'industria ... ho sempre creduto che il piano che articolavamo per l'esecuzione di un esperimento progettato fosse, in effetti, ciò che accadeva durante l'esecuzione, e di essere d'accordo con veemenza con @statman La risposta precedente, misurazione delle risposte. Cose come randomizzazione, blocco, hanno davvero impostato i fattori ai livelli prescritti, qualsiasi variabile di rumore evidente che non avevamo previsto ??? e così via. Solo dopo aver scoperto che troppo spesso il nostro piano NON era stato eseguito, ho deciso che per aiutare con l '"affidabilità", dovevo essere presente per l'esecuzione del progetto sperimentale e il lavoro di misurazione. Significava molte lunghe notti durante il turno "C" o imparare nuovi processi per porre le domande critiche ... ma TUTTI abbiamo ritenuto che i nostri dati fossero più affidabili.
Nel Toyota Production System c'è un concetto chiamato "Gemba" ... che tradotto in modo approssimativo significa "vai dove viene svolto il lavoro e guarda". È quello che ho cercato di fare.
Ri: Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?Nel mio caso sistema di misurazione e replica / verifica. Le manifestazioni fisiche della manipolazione in un processo chimico non mentono.
Ri: Giornata mondiale della statistica Domanda 1: Nel tuo lavoro con i dati, quali misure adotti per assicurarti che i tuoi dati siano affidabili?Molte ottime risposte già. Aggiungerò, traccerò i dati. Mi piacciono le distribuzioni, misura y per x (se ho gruppi da confrontare) e i grafici a dispersione multivariati per i principianti.
