Nivel: intermedio
Jong-Seok Lee, profesor asociado, Universidad de Sungkyunkwan
최근 제조 산업 에서도 스마트 팩토리 또는 디지털 전환 이라는 이름 으로 빅 데이터 와 인공 지능 에 대한 관심 은 뜨겁다. 이러한 관심 은 불량 을 줄이거 나 생산 비용 을 절감 하기 위한 목적 으로 대량 의 공정 데이터 로부터 조업 을 학습 한 지능 이 스스로 더 나은 최적 조업 을 수행 할 수 것이라는 기대감 에서 것 것이다. 본 발표 에서는 이에 해당 되는 사례 로서 철강 산업 에서 실제 생산 공정 에 인공 지능 을 개발 하여 적용한 과정 을 소개 한다. 해당 알고리즘 을 직접 설계 하고 개발 한 개발자 로서, 본 사례 를 통해 인공 지능 의 개발 과정 에서 그리고 개발 이후 인 관리 과정 에서 여전히 JMP 와 같은 분석 소프트웨어 가 필요한 이유 에 대해서 언급 한다. 본 발표 는 특정 목적 을 위해 개발 된 하나 의 솔루션 으로 인식 될 수 있는 인공 지능 이 사후 관리 가 지속적 으로 필요 하다는 점 을 시사 함으로써 추후 이와 유사한 과업 을 있게 할 조직 에게 올바른 계획 을 수립 할 수 둔다.
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