成功した人工知能を導入するためのData Analyticsの役割：鉄鋼産業人工知能の開発事例（2020-JP-45MP-711）レベル: 中級
Jong-Seok Lee、成均館大学准教授
最近の製造産業でもスマートファクトリーまたはデジタル転換という名前でビッグデータと人工知能に対する関心は熱い。このような関心は、不良を減らしたり、生産コストを削減するために、大量の工程データから操業を学習した人工知能が、自らより良い最適操業を行うことができるという期待から生まれた。本発表ではこれに該当する事例として鉄鋼産業で実際の生産工程に人工知能を開発して適用した過程を紹介する。このアルゴリズムを直接設計し開発した開発者として、この事例を通じて人工知能の開発過程で、そして開発以後の管理過程で依然としてJMPのような分析ソフトウェアが必要な理由について言及する。この発表は、特定の目的のために開発された1つの解決策として認識される可能性がある人工知能が、事後管理が継続的に必要であることを示唆することによって、今後同様の課題を遂行する組織に正しい計画を確立することを可能にすることを意図しています。置く。
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