성공적인인공지능도입을위한データ分析의역할：철강산업인공지능개발사례를턼レベル：中級
成均館大学准教授、イ・ジョンソク
최근제조산업에서도스마트팩토리또는디지털전환이라는이름으継ぎ빅데이터 이러한관심은불량을줄이거나생산비용을절감하기위한목적으로대량의공정데이터로부터조업을학습한인공지능이스스로더나은최적조업을수행할수있을것이라는기대감에서비롯된것이다。 본발표에서는이에해당되는사례로서철강산업에서실제생산공정에인공지능을개발하여적용한과정을소개한다。 해당알고리즘을직접설계하고개발한개발자로서、본사례를통해인공지능의개발과정에서그리고개발이후인관리과정에서여전히JMP와같은분석소프트웨어가필요한이유에대해서언급한다。 본발표는특정목적을위해개발된하나의솔루션으로인식될수있는인공지능이사후관리가지속적으로필요하다는점을시사함으로써추후이와유사한과업을수행할조직에게올바른계획을수립할수있게하는데의의를 둔다。
データ探索基調予測モデリングビデオ
