數據分析對於成功引入人工智慧的作用：透過鋼鐵業人工智慧發展案例（2020-KR-45MP-711）等級：中級
Jong-Seok Lee，成均館大學副教授
最近，即使在製造業，也以智慧工廠或數位轉型的名義對大數據和人工智慧產生了極大的興趣。這種興趣源自於對人工智慧的期望，人工智慧從大量製程數據中學習操作，以減少缺陷或降低生產成本，將能夠自行執行更好、更優化的操作。以此為例，本次演講介紹了人工智慧的開發過程以及將其應用到鋼鐵業實際生產過程中的過程。作為一個親自設計和開發演算法的開發者，我用這個案例來談談為什麼在人工智慧的開發過程中以及開發後的管理過程中仍然需要JMP這樣的分析軟體。本次演講的意義在於，透過建議人工智慧（可以被視為為特定目的而開發的解決方案）繼續需要後續管理，使未來執行類似任務的組織能夠制定正確的計劃。
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