數據分析對於成功採用AI的作用：通過鋼鐵行業人工智能發展的案例（2020-KR-45MP-711）級別：中級
成均館大學副教授李鍾碩
在最近的製造業中，以智能工廠或數字化轉型的名義引起的對大數據和人工智能的興趣日益濃厚。 這種興趣來自對以下方面的期望：為了減少缺陷或降低生產成本而從大量過程數據中進行人工智能學習操作將能夠自行執行更好的最佳操作。 本演示介紹了將人工智能開發並將其應用於鋼鐵行業實際生產過程的過程，例如。 作為一個親自設計和開發算法的開發人員，在這種情況下，我將提到為什麼在開發人工智能的過程中以及在開發後的管理過程中仍需要使用諸如JMP之類的分析軟件。 該演示很有意義，因為人工智能（可以看作是為特定目的開發的解決方案）繼續需要後續管理，以便將來將執行類似任務的組織可以製定正確的計劃。放。
爆發數據探索預測建模
