성공적인 인공 지능 도입을위한 Data Analytics의 역할 : 인공 지능 개발 사례를 성공 (2020-KR-45MP-711)레벨 : 중급
이종석, 성균관대 학교 부교수
최근 제조 산업 스마트 팩토리 또는 디지털 전환이라는 이름으로 빅 데이터와 인공 지능에 대한 관심은 겁다. 생산 비용을 절감하기위한 목적으로 대량의 공정 데이터로부터 조업을 학습 한 인공 지능이 스스로 더 나은 최적화 조업을 수행 할 수 있습니다. 본 발표에서는 이에 해당되는 사례로서 미래 산업에서 실제 생산 공정에 인공 지능을 개발하여 적용한 것을 소개한다. 해당 알고리즘을 직접 설계하고 개발 한 개발자로서, 본 사례를 통해 인공 지능의 과정 개발에서 그리고 개발 이후 인 관리 과정에서 여전히 JMP와 같은 소프트웨어가 필요한 이유에 대해 분석한다. 본 발표는 특정 목적을 위해 개발 된 하나의 솔루션으로 인식 될 수있는 인공 지능이 사후 관리가 계속해서 필요에 점을 시사하여 추후 이와 유사한 과업을 수행 할 수있는 조직에게 올바른 계획을 수행 할 수 있습니다. 둔다.
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