Niveau : Intermédiaire
Taikeun Cho, directeur, SK Telecom
Contrairement aux automobiles, où le rendement énergétique peut être mesuré dans un environnement expérimental stable, il est très difficile d’analyser le rendement énergétique des grands navires de transport tels que les pétroliers (Very Large Crude Carriers, VLCC) car l’environnement opérationnel maritime est en constante évolution.
De plus, dans ce cas, les coûts de carburant des navires représentent 25 % des coûts totaux de maintenance, donc la réduction des coûts de carburant a non seulement un impact significatif sur la faisabilité économique des navires, mais peut également contribuer à réduire les émissions de carbone en améliorant l'efficacité énergétique.
Dans ce cas
1) À l'aide des données collectées sur les navires, appliquez un modèle d'apprentissage automatique pour créer un modèle d'efficacité énergétique en fonction du régime du navire.
2) Visualisez le modèle d'efficacité énergétique à l'aide de JMP
3) Grâce à la simulation, une courbe de rendement énergétique est dérivée dans des conditions d'exploitation maritimes changeantes.
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