Livello: intermedio
Taikeun Cho, Direttore, SK Telecom
A differenza delle automobili, dove l’efficienza del carburante può essere misurata in un ambiente sperimentale stabile, è molto difficile analizzare l’efficienza del carburante di grandi navi da trasporto come le petroliere (Very Large Crude Carriers, VLCC) perché l’ambiente operativo marittimo è in costante cambiamento.
Inoltre, in questo caso, i costi del carburante delle navi rappresentano il 25% dei costi totali di manutenzione, quindi la riduzione dei costi del carburante non solo ha un impatto significativo sulla fattibilità economica delle navi, ma può anche contribuire a ridurre le emissioni di carbonio migliorando l’efficienza del carburante.
In questo caso
1) Utilizzando i dati raccolti dalle navi, applicare un modello di apprendimento automatico per creare un modello di efficienza del carburante in base al numero di giri della nave.
2) Visualizzare il modello di efficienza del carburante utilizzando JMP
3) Attraverso la simulazione, viene derivata una curva di efficienza del carburante in condizioni operative marittime mutevoli.
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