Niveau : Intermédiaire
Chercheur principal Heesung Lee ( https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ), LS Mtron
Chercheur en chef Jun-Ki Jeong ( https://www.linkedin.com/in/Jun-Ki-Jeong-59324b176/ ), LS Mtron
Récemment, à mesure que le type et la quantité de données collectées ont rapidement augmenté, le besoin d'analyse des données continue d'augmenter . Le travail d'analyse des données se trouve dans une situation où il doit couvrir un éventail si diversifié que sa portée ne peut être limitée . Un outil pouvant être utilisé à des fins générales et contrôler de grandes quantités de données est nécessaire .
En utilisant JMP , les analystes peuvent analyser une grande quantité de données à grande vitesse . Dans l’industrie manufacturière, il est important de fabriquer et de vendre des produits qui satisfont les clients . Les données du service client servent de base à l'analyse des caractéristiques efficaces, telles que la définition des orientations de développement de produits et l'extraction des éléments clés de qualité de gestion .
Dans cet article, nous avons utilisé JMP pour identifier un modèle basé sur les données du service client et les caractéristiques régionales et le convertir en une forme intuitive et facile à comprendre . Les corrélations entre diverses variables ont été confirmées et la signification contenue dans les données a été extraite . Les données brutes peuvent être converties par interprétation en résultats significatifs pouvant être utilisés dans la prise de décision .
[vidéo]
