Niveau: Mittel
Leitender Forscher Heesung Lee ( https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ), LS Mtron
Chefforscher Jun-Ki Jeong ( https://www.linkedin.com/in/Jun-Ki-Jeong-59324b176/ ), LS Mtron
Da die Art und Menge der gesammelten Daten in letzter Zeit rapide zugenommen hat, nimmt der Bedarf an Datenanalysen weiter zu . Datenanalysearbeiten müssen ein breites Spektrum an Bereichen abdecken, die nicht eingeschränkt werden können . Es wird ein Tool benötigt, das für allgemeine Zwecke eingesetzt werden kann und gleichzeitig große Datenmengen kontrolliert .
Mit JMP können Analysten große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit analysieren . In der Fertigungsindustrie ist es wichtig, Produkte herzustellen und zu verkaufen, die die Kunden zufriedenstellen . Kundendienstdaten dienen als Grundlage für die Analyse effektiver Merkmale, z. B. für die Festlegung der Produktentwicklungsrichtung und die Extraktion wichtiger Managementqualitätselemente .
In diesem Artikel haben wir JMP verwendet, um ein Modell basierend auf Kundendienstdaten und regionalen Merkmalen zu identifizieren und es in eine intuitive, leicht verständliche Form umzuwandeln . Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen wurden bestätigt und die in den Daten enthaltene Bedeutung extrahiert . Daten in Rohform können durch Interpretation in aussagekräftige Ergebnisse umgewandelt werden, die bei der Entscheidungsfindung verwendet werden können .
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