Level: Mittelstufe
이희성 선임 연구원 ( https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ), LS 엠트론
정준기 주임 연구원 ( https://www.linkedin.com/in/ 준기 - 정 -59324b176 / ), LS 엠트론
최근 수집 되고 있는 데이터 의 종류 및 양 이 급격히 증대 하면서 데이터 분석 에 대한 필요성 은 계속 계속 해서 증가 하고 있다 . 데이터 분석 업무 는 그 영역 을 한정 할 수 없을 만큼 다양한 다양한 범위 다루어야 하는 하는 상황 이다 . 범용 적 활용 이 가능 하면서도 대용량 데이터 를 제어 할 수 수 있는 도구 가 필요 하다 .
JMP 를 활용할 경우 분석 가는 가는 , 다량 의 데이터 를 빠른 빠른 로 분석 분석 수 수 . 제조업 은 고객 이 만족할 수 있는 제품 을 생산 하여 하여 판매 하는 것이 중요 하다 . 고객 서비스 데이터 는 제품 개발 개발 방향 , 중점 관리 품질 항목 추출 등 유효한 특성 을 분석 할 할 수 있는 근거 가 된다 .
본 글 에서는 JMP 를 활용 하여 고객 서비스 데이터 데이터 기반한 , 지역 특성 을 파악 하고 쉽게 이해할 수 수 직관적 형태 형태 로 변환 하였다 . 다양한 변수 간의 상관성 을 확인 하고 데이터 가 내포 하고 하고 있던 의미 를 추출 하였다 . 원재료 형태 의 데이터 는 해석 을 통해 의사 결정 에 활용 이 가능한 의미 있는 결과 로 변환 될 될 수 있다 .
