レベル: 中級
イ・ヒソン先任研究員（ https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ）、LSエムトロン
チョン・ジュンギ主任研究員（ https://www.linkedin.com/in/ジュンギ-チョン-59324b176/ ）、LSエムトロン
最近収集されているデータの種類と量が急激に増加しつつ、データ分析の必要性は増え続けている。データ分析業務は、その領域を限定できないほど多様な範囲を扱わなければならない状況だ。汎用的な活用が可能でありながら大容量データを制御できるツールが必要である。
JMPを活用すると、アナリストは多種多様なデータを高速で分析できます。製造業は顧客が満足できる製品を生産して販売することが重要である。顧客サービスデータは、製品開発方向の設定、重点管理品質項目の抽出など、有効な特性を分析できる根拠となる。
この記事では、 JMPを活用して、顧客サービスデータベースのモデル、地域の特性を把握し、理解しやすい直感的な形式に変換しました。様々な変数間の相関性を確認し、データが内包していた意味を抽出した。原材料形式のデータは、解釈を通じて意思決定に活用できる意味のある結果に変換することができる。
[ビデオ]
