等級：中級
LS Mtron 資深研究員 Heesung Lee ( https://www.linkedin.com/in/iheesung/ )
LS Mtron 首席研究員 Jun-Ki Jeong ( https://www.linkedin.com/in/Jun-Ki-Jeong-59324b176/ )
近年來，隨著收集的資料類型和數量迅速增加，對資料分析的需求不斷增加。數據分析工作必須涵蓋廣泛的領域，不能被限制。需要一種可用於通用目的同時控制大量資料的工具。
使用JMP時，分析師可以高速分析大量資料。在製造業中，生產和銷售令客戶滿意的產品非常重要。客戶服務資料是分析有效特徵的基礎，例如設定產品開發方向、擷取關鍵管理品質項目。
在本文中，我們使用JMP根據客戶服務資料和區域特徵識別了一個模型，並將其轉換為易於理解的直覺形式。確認了各個變數之間的相關性並提取了資料中包含的含義。原始形式的數據可以透過解釋轉換為可用於決策的有意義的結果。
[影片]
