レベル：中級
이희성선임연구원（ https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ）、LS엠트론
정준기주임연구원（ https://www.linkedin.com/in/준기-정-59324b176 / ）、LS엠트론
최근수집되고있는데이터의종류및양이급격히증대하면서데이터분석있증대하면서데이터분석 。 데이터분석업무는그영역을한정할수없을만큼다양한범위를다루어야핼 。 범용적활용이가능하면서도대용량데이터를제어할수있는도구가필요하다 。
JMP 를활용할경우분석가는다종 、 다량의데이터를빠른속도Integer분석할수있다 。 제조업은고객이만족할수있는제품을생산하여판매하는것이중요하다 。 고객서비스데이터는제품개발방향설정 、 중점관리품질항목추출등유효한특성을분석할수있는근거가된다 。
본글에서는 JMP 를활용하여고객서비스데이터기반한모델 、 지역특성을파악하고쉽게이해할수있는직관적형태継ぎ변환하였다 。 다양한변수간의상관성을확인하고데이터가내포하고있던의미를추출 。 원재료형태의데이터는해석을통해의사결정에활용이│능한의미있는 。
