레벨 : 중급
이희성 선임 연구원 ( https://www.linkedin.com/in/iheesung/ ), LS 엠트론
정준기 주임 연구원 ( https://www.linkedin.com/in/ 준기-정 -59324b176 / ), LS 엠트론
최근 수집되고있는 데이터의 종류 및 양이 급격히 증가하면서 분석에 대한 보험은 계속해서 증가하고있다 . 데이터 분석 업무는 그 영역을 한정 할 수 없을만큼 다양한 범위를 다루어야하는 상황이다 . 범용 적 활용이 가능한 대용량 데이터를 제어 할 수있는 도구가 필요하다 .
JMP 를 경우에 분석가는 다종 , 다량의 데이터를 빠른 속도로 분석 할 수있다 . 제조업은 고객이 만족할 수있는 제품을 생산하여 판매하는 것이 중요하다 . 고객 서비스 데이터는 제품 개발 방향 설정 , 기능 관리 품질 항목 추출 등 유효한 특성을 분석 할 수있는 근거가된다 .
본 글에서는 JMP 를 활용하여 고객 서비스 데이터 기반한 모델 , 지역 특성을 제공하고 쉽게 수있는 기능이 변환되었다 . 다양한 변수는 상관성을 확인하고 데이터가 내포하고 의미를 추출했습니다 . 원재료 형태의 데이터는 해석을 통해 의사 결정에 활용이 가능한 의미있는 결과로 변환 될 수있다 .
