Niveau : Intermédiaire
Hanseong Kim, directeur général, WiseMeca
Récemment, afin d'améliorer les problèmes chroniques tels que l'apparition de défauts ou le faible taux de fonctionnement des installations dans l'industrie manufacturière et de l'équipement, de nombreux efforts ont été déployés pour améliorer la grande quantité de données générées sur le terrain grâce à la science des données.
Par conséquent, pour les Citizen Data Scientists qui souhaitent améliorer les problèmes sur le terrain, nous aimerions présenter un exemple de rétablissement de la méthodologie de résolution de problèmes dans l'environnement du Big Data grâce à l'analyse-modélisation-optimisation à l'aide de JMP.
* Méthodologie de résolution de problèmes à introduire : DATA Roadmap (Détecter - Analyser - Transformer - Appliquer)
1. Détecter : configuration des données et traitement des NA et des valeurs aberrantes
2. Analyser : exploration et sélection efficace des facteurs
3. Transformation : Trainer/Tester la classification et l'analyse de la modélisation des ensembles de données
4. Appliquer : sélectionnez la modélisation optimale et calculez les conditions factorielles optimales
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