级别：中级
Hanseong Kim，WiseMeca 董事总经理
近年来，为了改善制造和装备行业的缺陷或设备运转率低等长期存在的问题，人们正在做出许多努力，通过数据科学来改善现场产生的大量数据。
因此，对于想要改善该领域问题的公民数据科学家，我们想介绍一个使用JMP通过分析-建模-优化在大数据环境中重新建立问题解决方法论的例子。
* 待介绍的问题解决方法论：DATA Roadmap（检测-分析-转换-应用）
1. 检测：数据设置和NA以及异常值处理
2、分析：探索及有效因素筛选
3. 转换：训练/测试数据集分类和建模分析
4. 应用：选择最优建模并计算最优因子条件
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