Nivel: Intermedio
Hanseong Kim, director general de WiseMeca
Recientemente, con el fin de mejorar problemas crónicos como la aparición de defectos o la baja tasa de operación de las instalaciones en la industria manufacturera y de equipos, se están realizando muchos esfuerzos para mejorar la gran cantidad de datos generados en el campo a través de la ciencia de datos.
Por lo tanto, para los científicos de datos ciudadanos que quieran mejorar los problemas en el campo, nos gustaría presentarles un ejemplo de restablecimiento de la metodología de resolución de problemas en el entorno de big data mediante análisis, modelado y optimización utilizando JMP.
* Metodología de resolución de problemas a introducir: Hoja de ruta de DATOS (Detectar - Analizar - Transformar - Aplicar)
1. Detectar: configuración de datos y procesamiento de NA y valores atípicos
2. Analizar: Exploración y cribado de factores efectivo
3. Transformación: clasificación y análisis de modelado de conjuntos de datos de prueba/entrenamiento
4. Aplicar: seleccione el modelado óptimo y calcule las condiciones óptimas de los factores.
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