Livello: intermedio
Han Sung Kim, Vicepresidente, WiseMeca
Al fine di migliorare i problemi cronici come il verificarsi di difetti nelle industrie manifatturiere e delle apparecchiature o una diminuzione del tasso di funzionamento della struttura, sono stati compiuti sforzi per migliorare molti dati generati sul campo con Data Science.
Pertanto, per i Citizen Data Scientist che vogliono migliorare i problemi sul campo, vorrei introdurre un caso di ristabilimento della metodologia di problem solving in un ambiente di big data attraverso l'analisi-modellazione-ottimizzazione utilizzando JMP.
* Metodologia di problem solving da introdurre: DATA Roadmap (Detect-Analyse-Transform-Apply)
Uno.Rileva: impostazione dati ed elaborazione NA e valori anomali
2.Analizza: esplorazione e screening fattoriale efficace
3. Trasforma: addestramento / test di classificazione dei set di dati e analisi dei modelli
4. Applica: selezione ottimale della modellazione e calcolo delle condizioni ottimali dei fattori
