Niveau: intermédiaire
Han Sung Kim, vice-président, WiseMeca
Afin d'améliorer les problèmes chroniques tels que l'apparition de défauts dans les industries de fabrication et d'équipement ou une diminution du taux de fonctionnement des installations, des efforts ont été faits pour améliorer de nombreuses données générées sur le terrain avec la Data Science.
Par conséquent, pour les Citizen Data Scientists qui souhaitent améliorer les problèmes sur le terrain, je voudrais présenter un cas de rétablissement de la méthodologie de résolution de problèmes dans un environnement big data grâce à l'analyse-modélisation-optimisation à l'aide de JMP.
* Méthodologie de résolution de problèmes à introduire: Feuille de route DATA (Détecter-Analyser-Transformer-Appliquer)
Une.Détecter: configuration des données et traitement NA et valeurs aberrantes
2.Analyser: exploration et criblage efficace des facteurs
3. Transformer: classification et modélisation des ensembles de données de train / test
4. Appliquer: sélection de la modélisation optimale et calcul des conditions optimales des facteurs
