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JMP를 이용한 제조 / 장치 산업의 Citizen Data Science 적용 사례 (2020-KR-45MP-681)

레벨 : 중급

 

김한성 상무, WiseMeca

 

최근 제조 및 장치 산업의 불량 발생이나 설비 가동율 등의 고질적 인 문제를 개선하기 위하여, 현장에서 발생하는 많은 데이터를 데이터 사이언스로 개선하기위한 노력들이 많이 진행되고 있습니다.

따라서, 현장의 문제를 개선하고자하는 시민 데이터 과학자들을 위해, JMP를 이용하여 분석-모델링-최적화를 거의 빅 데이터 환경에서 문제 해결 방법론을 재 정립 한을 소개하고자합니다.

* 소개 할 문제 해결 방법론 : DATA Roadmap (Detect-Analyze-Transform-Apply)
1.감지 : 데이터 설정 및 NA 및 이상치 처리
2.분석 : 탐사 및 유효 인자 스크리닝
삼. Transform : Train / Test Data Set 구분 및 모델링 분석
4. 적용 : 최적 모델링 선정 및 최적 조건 제안

 

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