公民數據科學在使用JMP的製造/設備行業中的應用（2020-KR-45MP-681）級別：中級
WiseMeca副總裁Han Sung Kim
為了改善諸如製造和設備行業中的缺陷的發生或設施運行率降低之類的長期問題，已努力通過數據科學來改善現場產生的大量數據。
因此，對於想要改善該領域問題的公民數據科學家，我想介紹一種使用JMP通過分析建模優化在大數據環境中重新建立問題解決方法的案例。
*即將推出的解決問題的方法：數據路線圖（檢測-分析-轉換-應用）
一。檢測：數據設置以及不適用和異常值處理
2。分析：探索和有效因素篩選
3。 轉換：訓練/測試數據集分類和建模分析
4， 應用：最佳建模選擇和因子最佳條件計算
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