階乗で共変量を使用するこんにちは、みんな、
最初の体重をその後の試験の体重の共変量として使用したいデータセットがあります。 ただし、共変量を使用すると、最小二乗平均が変わります。 私の質問はなぜですか？たとえば、共変量を含まない1つの処理の平均最終重量は1310.9ですが、共変量を含めると1302.3に変更されます。他のp値にのみ影響するのではないでしょうか？ 構築されたモデル効果ボックスに共変量を含めています。 これは私の共変量の正しい配置ですか？ 共変量が含まれている場合、最小二乗法は、値が1日の平均ゲイン値と一致しないことを意味します。共変量を使用すると、1日の平均ゲインは3.94であるのに対し、1日の平均ゲインの独立分析は4.03です。
分析Re：階乗で共変量を使用する研究デザインは完全にバランスが取れていますか？
データまたはJMPプラットフォーム（結果）のいずれかを共有できますか？
