순서 형 로지스틱 피팅의 사후안녕,
서수 로지스틱 모델을 실행하여 해당 위치 (위치별로 중첩) 내에서 세 위치와 위치를 제공하는 응답 변수의 차이점을 찾습니다. 모델은 기본 위치 및 위치 '3'과 '2 및 1'을 비교합니다. 2가 1과 다른지 알아 내려고 노력하고 있으며 95 % 신뢰 구간을 사용하고 있습니다. 이것이 올바른 접근 방식입니까, 아니면 서수 로지스틱 적합성에 대한 사후 작업을 수행하는 다른 방법이 있습니까? 또한 일부 쌍체 비교에 대해보고 된 신뢰 구간이 없다는 것은 무엇을 의미합니까 (아래 참조).
감사합니다!
해석학Re : 서수 로지스틱 피팅의 포스트 혹무관심하다고 의심되는 수준이 동일한 계수를 가져야하는 null 모델을 만드는 것은 어떻습니까? 이렇게하려면 원하는 수준을 동일하게 코딩해야하는 새 테이블을 만들어야합니다 (예 : 2를 1로 대체). 그런 다음 우도, 매개 변수 수, 표본 크기를 사용하여 null 모델과 대안을 비교합니다. 카이-제곱 검정 또는 정보 기준을 구성하여 두 모델을 비교할 수 있습니다.
누락 된 인터벌의 경우 데이터가 충분하지 않다는 것이 장기적인 문제입니다.
